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Chat Completions
POST
https://api.airoutly.com/v1/chat/completions根据对话生成模型回复。与 OpenAI Chat Completions 接口兼容,可调用 Airoutly 上的所有对话模型,包括 Claude 和 Gemini。
认证
以 Bearer 令牌的形式发送 API Key。使用 OpenAI SDK 时传入 api_key 即可,SDK 会自动处理。
header
Authorization: Bearer $AIROUTLY_API_KEY请求参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
modelstring必填 | 模型页中的模型 ID,例如 gpt-5、claude-sonnet-4-5。 |
messagesarray必填 | 截至目前的对话。每条消息包含 role(system、user、assistant 或 tool)和 content。多模态模型的 content 可以是文本与 image_url 片段组成的数组。 |
streamboolean | 以 SSE 流式返回回复。长输出建议开启。 |
stream_optionsobject | 设为 {"include_usage": true},流式响应的最后一块会带上 token 用量。 |
max_tokensinteger | 生成 token 数上限。OpenAI 推理模型改用 max_completion_tokens。 |
temperaturenumber | 采样温度,取值 0 到 2。部分推理模型只接受默认值。 |
toolsarray | 模型可调用的函数列表,配合 tool_choice(auto、none、required 或指定函数)使用。 |
response_formatobject | {"type": "json_object"} 或 JSON Schema,仅支持结构化输出的模型有效。 |
其他 OpenAI 参数会原样传给模型,是否生效取决于模型本身。
请求示例
curl https://api.airoutly.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIROUTLY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.airoutly.com/v1",
api_key=os.environ["AIROUTLY_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"},
],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.airoutly.com/v1",
apiKey: process.env.AIROUTLY_API_KEY,
});
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: "Hello!" },
],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);响应
200 OK
{
"id": "chatcmpl-123",
"object": "chat.completion",
"created": 1762300800,
"model": "gpt-5",
"choices": [{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" },
"finish_reason": "stop"
}],
"usage": { "prompt_tokens": 19, "completion_tokens": 8, "total_tokens": 27 }
}按这里 usage 中的 token 数、以模型页上的价格计费。
流式响应
设置 "stream": true 后,回复以一系列 data: 行返回,以 data: [DONE] 结束。加上 stream_options 可在最后一块拿到用量。
text/event-stream
data: {"object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Hel"}}]}
data: {"object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"lo!"}}]}
data: {"object":"chat.completion.chunk","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":19,"completion_tokens":8,"total_tokens":27}}
data: [DONE]错误
错误沿用 OpenAI 的格式。请以 HTTP 状态码和 code 字段判断;消息末尾带有请求 ID,联系支持时请提供。各错误含义见错误码。
503
{
"error": {
"message": "No available channel for model gpt-6 (request id: 20261105...)",
"type": "new_api_error",
"code": "model_not_found"
}
}